Robotic Process Automation ist eine neue Technik, welche es erlaubt "ohne viel Aufwand" Prozesse zu automatisieren. In dieser Thesis soll ein RPA-Modul für das Workflow-Management-System YAWL konzipiert und prototyphaft umgesetzt werden.

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W. M. P. van der Aalst, M. Bichler, and A. Heinzl, “Robotic Process Automation,” Bus Inf Syst Eng, vol. 60, no. 4, pp. 269–272, Aug. 2018.

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A. V. Hense: Part 5 | Business Process Automation | The Potential of Robotic Process Automation

Process Mining ist eine Big Data Technologie, die aus Logdaten von IT-Systemen Kennzahlen, Animationen und Prozessmodelle erzeugen kann, die für das Verständnis und die Optimierung von Geschäftsprozessen wesentlich sind. Voraussetzung für eine Thesis in diesem Bereich ist das Vorhandensein von Daten, die idealerweise aus einem Unternehmen kommen sollten. 

Video:

https://youtu.be/jW3zvveAOD8

Literatur:

WoPeD ist ein Workflow- und Petrinetz-Editor. YAWL ist ein auf Petrinetzen basierendes Workflow Management System. WoPed speichert seine Netze in dem auf XML basierenden Standardformat PNML. YAWL nutzt ein eigenes XML-Format. Die Übersetzung in beide Richtungen ist ein interessantes konzeptionelles und implementierungstechnisches Thema. Außerdem wird eine solche Funktionalität immer wieder von der Community angefragt.

In der Reihe "Kompass digitale Lehre H-BRS" hat Felix Spies mit mir ein Interview zum Thema "Videos in der Lehre" durchgeführt. Die Zusammenarbeit mit Hr. Spies und seinen Kolleginnen vom Video Lab unserer Hochschule hat mir sehr viel Freude bereitet: selten habe ich in einem Semester so viel gelernt.

Seit zehn Jahren nutzen wir das open-source Business Process Management System YAWL in Forschung und Lehre. Die YAWL User Group hat nun eine Reihe von Video Tutorials gestartet, die für ein breiteres Publikum bestimmt sind, aber vor allem auch für die Studenten der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg als ergänzendes Lehrmaterial in Zeiten des Corona-Lockdowns gedacht sind.

In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie sich Techniken aus dem Semantic Web auf Ontologien anwenden lassen. Ausgangspunkt dafür wären idealerweise Daten aus einem Unternehmen, die aus realen Datenquellen stammen. Zunächst würde man eine Ontologie für eine CMDB entwerfen und dann die vorliegenden Daten automatisch in Tripel verwandeln. Nutzen dafür kann man Apache Jena.